Clarity AI Driven est née en 2021 dans un bureau partagé du quartier européen de Bruxelles. Sophie Devaux, ingénieure en apprentissage automatique, et Marc Janssens, consultant en transformation digitale, se sont rencontrés lors d'un projet avorté dans le secteur de l'assurance. Le client avait dépensé 400 000 euros pour un système de détection de fraude qui n'a jamais atteint la production. Le modèle fonctionnait en laboratoire mais personne n'avait pensé à l'intégrer dans les outils quotidiens des analystes.
Cette expérience a forgé notre conviction : un modèle d'IA ne vaut rien s'il ne tourne pas entre les mains de ceux qui en ont besoin. Nous avons donc décidé de créer une structure qui accompagne les entreprises de l'idée initiale jusqu'au déploiement réel, en passant par la formation des équipes.
Les premiers mois ont été modestes. Deux clients, un bureau de 18 m², beaucoup de café. Le premier projet portait sur la classification automatique de courriers entrants pour une mutuelle bruxelloise. Résultat : 14 000 lettres triées par semaine sans intervention humaine, avec un taux d'erreur inférieur à 2 %. Ce chiffre a convaincu d'autres organisations de nous faire confiance.
Quatre ans plus tard, nous sommes onze personnes. Nos bureaux se trouvent toujours à Bruxelles, Impasse Saint-Bernard 8, 1000 Brussels, Brussels-Capital Region, Belgium. Nous travaillons principalement avec des entreprises basées en Belgique, au Luxembourg et dans le nord de la France.
Nous ne prétendons pas avoir tout réussi du premier coup. Certaines années ont été plus difficiles que d'autres, et chaque échec nous a appris quelque chose d'utile.
Sophie et Marc fondent l'entreprise. Premier contrat avec une mutuelle pour la classification automatique de courriers papier numérisés. Deux salariés, zéro stagiaire.
Un distributeur alimentaire nous confie la prévision de demande pour 1 200 références. Le modèle réduit les pertes de stock de 23 % en quatre mois. Recrutement de deux ingénieurs supplémentaires.
Une administration fédérale nous demande de construire un chatbot capable de répondre en français, néerlandais et allemand. Nous développons un pipeline de traitement du langage naturel adapté au contexte administratif belge. Le bot traite 8 000 requêtes par mois.
L'entrée en vigueur progressive du règlement européen sur l'IA crée une demande forte en audits. Nous lançons notre offre d'audit de conformité et accompagnons six entreprises dans la rédaction de leur documentation technique.
Nous atteignons le cap de douze modèles déployés en environnement de production. L'équipe compte désormais onze personnes, dont trois ingénieurs machine learning, deux analystes métier, un spécialiste DevOps et une juriste spécialisée en droit du numérique.
Nous croyons que la diversité des parcours améliore la qualité des solutions. Notre équipe mêle des profils techniques, juridiques et métier. Voici les quatre personnes que vous rencontrerez en premier.
Cofondatrice, directrice technique
Ingénieure diplômée de l'UCLouvain, Sophie a passé six ans chez un éditeur de logiciels médicaux avant de cofonder Clarity AI Driven. Elle supervise l'architecture de chaque modèle et s'assure que les solutions tiennent la charge en production.
Cofondateur, directeur des opérations
Marc a travaillé dix ans dans le conseil en transformation digitale, principalement pour des banques et des assureurs. Il gère la relation client, le planning des projets et les partenariats.
Ingénieure machine learning
Amira a rejoint l'équipe en 2022 après un master en science des données à la VUB. Elle est spécialisée dans le traitement du langage naturel et a conçu le pipeline multilingue utilisé par notre client fédéral.
Analyste métier
Thomas vient du secteur logistique. Il traduit les besoins opérationnels en spécifications techniques compréhensibles par nos ingénieurs. C'est lui qui passe les deux premières semaines chez le client lors de la phase de diagnostic.
Ces principes guident nos décisions au quotidien. Ils ne sont pas affichés dans un cadre au mur ; ils se vérifient dans la façon dont nous menons chaque projet.
Nous documentons chaque modèle livré : données d'entraînement, métriques de performance, biais identifiés, limites connues. Le client reçoit un rapport technique complet, pas une boîte noire.
Avant de commencer, nous définissons avec le client un indicateur de succès chiffré. Si le prototype ne l'atteint pas, nous recommandons d'arrêter plutôt que de continuer à facturer.
Nous ne proposons pas de réseau de neurones profond quand une régression logistique suffit. Le choix de l'algorithme dépend du problème, pas de la mode du moment. Un modèle plus simple coûte moins cher à maintenir et s'explique plus facilement aux équipes métier.
Nous travaillons souvent avec des données sensibles : dossiers médicaux, informations financières, correspondance interne. Chaque projet intègre une analyse d'impact sur la vie privée dès la phase de diagnostic, conformément au RGPD.
Vous souhaitez en savoir plus ou discuter d'un projet ? Écrivez-nous ou appelez le +32 2 945 15 39.